Oddsstatistik kan bruges til at sammenligne spil, men tallene besvarer forskellige spørgsmål. Et højt odds fortæller noget om den mulige udbetaling, mens kampstatistik beskriver tidligere præstationer. Ingen af delene viser alene, om et spil er attraktivt. Når du skal vælge mellem to udfald, forskellige markeder eller helt at springe over, må du derfor skelne mellem pris, sandsynlighed og usikkerhed. Forskellen bliver tydeligere, når du sammenholder tallene på samme grundlag.

Oddsstatistik og forskellen mellem pris og sandsynlighed

Et decimalodds viser den samlede udbetaling pr. indsat krone, hvis spillet vinder. Indsatsen er altså med i beløbet. For at sammenligne mulighederne kan du først omregne oddsene til implicitte sandsynligheder. Det gør du ved at dividere 1 med oddset og gange med 100. Dermed får du et fælles mål, så et lavt odds på hjemmeholdet kan sammenlignes med et højere odds på uafgjort.

Forestil dig, at samme udfald tilbydes til odds 1,90 og 2,05. De implicitte sandsynligheder er cirka 52,6 procent og 48,8 procent. Ved en indsats på 100 kr. giver de to odds en samlet udbetaling på henholdsvis 190 kr. og 205 kr. Vurderer du selv vinderchancen til 50 procent, er den forventede nettoværdi minus 5 kr. ved odds 1,90 og plus 2,50 kr. ved odds 2,05. Beregningen er sandsynligheden ganget med udbetalingen minus indsatsen. Resultatet afhænger af, hvor præcis din sandsynlighedsvurdering er. Odds Forummet giver plads til diskussion af sådanne sandsynlighedsvurderinger.

Det højere odds giver dermed en større udbetaling på præcis samme udfald, men dokumenterer ikke, at spillet har positiv forventet værdi. Din vurdering på 50 procent kan være forkert. Sammenlign også afregningsreglerne. Et væddemål på ordinær spilletid er ikke identisk med et væddemål, der inkluderer forlænget spilletid. Prisforskellen er først relevant, når du sammenholder samme udfald på samme vilkår.

Sammenlign oddsstatistik på tværs af markeder

Valget mellem kampvinder, målspil og handicap bør begynde med et enkelt spørgsmål: Hvilket udfald kan dine oplysninger belyse? Statistik over afslutninger og målchancer kan være relevant for et målmarked, men kan ikke uden videre omsættes til en vurdering af kampens vinder. Et hold kan skabe mange chancer og samtidig tillade modstanderen omtrent lige så mange. Kampbilledet kan derfor pege i en anden retning end placeringen i tabellen.

Et marked med hjemmesejr, uafgjort og udesejr har tre udfald. Et målmarked med en linje på eksempelvis over eller under 2,5 mål har to. Antallet af udfald fortæller ikke i sig selv, hvilket marked der er nemmest at vurdere. Det afgørende er, om dine data passer til spørgsmålet, og om du forstår markedets regler. Brug forskellene til at sortere dine muligheder:

• Kampvinder kræver en vurdering af holdenes indbyrdes styrke og sandsynligheden for uafgjort.
• Målspil kræver fokus på de chancer, begge hold forventes at skabe og tillade.
• Handicap kræver forståelse for både styrkeforskellen og den konkrete handicaplinjes betydning for afregningen.

Dernæst kan du undersøge markedets indbyggede margin ved at lægge de implicitte sandsynligheder for alle udfald sammen. Hvis summen er over 100 procent, afspejler forskellen en indbygget margin i oddsene. En lavere margin betyder dog ikke automatisk, at netop dit valgte udfald er prissat fordelagtigt. Den siger noget om markedet som helhed, ikke om kvaliteten af din vurdering af et bestemt spil.

Vælg mellem seneste form og et længere datagrundlag

Fem nylige kampe er overskuelige, men giver et smalt billede. En hel sæson rummer flere observationer, men kan også indeholde kampe fra en periode med en anden træner, opstilling eller spillestil. Valget står derfor ikke blot mellem få og mange kampe. Du skal også vurdere, hvilke kampe der ligner den situation, du forsøger at sætte sandsynlighed på.

Et hold med tre sejre i træk kan se stærkt ud, selv om modstanden har været beskeden. Omvendt kan tre nederlag dække over tætte kampe mod stærke modstandere. Hold derfor resultaterne op mod kampenes forløb og modstandernes niveau. Hjemmebane- og udebanestatistik kan også være relevant, men opdelingen efterlader færre observationer i hver gruppe. Jo mere du opdeler materialet, desto mere forsigtigt bør du fortolke små forskelle.

En praktisk tilgang er at bruge en længere periode som udgangspunkt og derefter undersøge, om nyere forhold giver grund til at justere vurderingen. En varig ændring i formationen kan være relevant. En enkelt kamp med et tidligt rødt kort er derimod ikke nødvendigvis repræsentativ for holdets normale præstation. Odds statistik bør du derfor sammenholde med ændringer i holdets spillestil, før du bruger historiske tal til at vurdere næste kamp.

Når den korte og den lange historik peger i hver sin retning, bør du forsøge at forklare forskellen frem for blot at beregne et gennemsnit. Kan du ikke finde en rimelig forklaring, er usikkerheden større. Det taler for at undlade spillet, ikke for automatisk at stole på den seneste sejrsrække.

Resultater eller præstationsmål som beslutningsgrundlag

Slutresultater er entydige: Kampen blev vundet, tabt eller endte uafgjort. De fortæller dog ikke hele historien om præstationen. Derfor bruger nogle statistiske mål som afslutninger, afslutninger på mål og forventede mål, ofte forkortet xG. Valget mellem disse tal afhænger af, hvor godt de belyser det forhold, du vil vurdere. Boldbesiddelse er eksempelvis ikke det samme som farlige målchancer.

xG er et modelbaseret estimat af sandsynligheden for, at en afslutning bliver til mål, ud fra de forhold, modellen medtager. Det er ikke et facit for, hvor mange mål et hold burde have scoret. Forskellige modeller kan vurdere samme chance forskelligt. Bruger du tal fra flere datakilder, bør du derfor kontrollere definitionerne, før du lægger tallene sammen eller behandler dem som direkte sammenlignelige.

Resultater og præstationsmål kan supplere hinanden. Vinder et hold gentagne gange med få afslutninger, kan du undersøge, om sejrene bygger på et stabilt spillemønster eller enkelte afgørende situationer. Skaber holdet mange chancer uden at score, bør du heller ikke automatisk antage, at målene kommer i næste kamp.

Vælg helst få mål, som du forstår, frem for et stort regneark med uklare definitioner. Til et målspil kan skabte og tilladte chancer være mere direkte relevante end antallet af sejre. Et spil på en bestemt spillers præstation kræver desuden oplysninger om forventet spilletid og rolle. Dem kan holdets samlede tal ikke erstatte.

Vælg mellem et spil, en mindre indsats og at springe over

En statistisk vurdering behøver ikke føre til et væddemål. Du har mindst tre muligheder: at spille, at begrænse indsatsen eller at lade kampen passere. Beslutningen bør afhænge af både oddset og usikkerheden i dit datagrundlag. Et udfald kan se interessant ud på papiret, men være svært at vurdere, hvis startopstillingen er ukendt, eller centrale oplysninger mangler.

Adskil derfor din vurdering af kampen fra beslutningen om penge. Skriv først din sandsynlighed ned, og sammenhold den derefter med oddset. Begynder du med en fristende mulig udbetaling, kan du blive tilbøjelig til at vælge de statistikker, der støtter spillet. Med en fast rækkefølge kan du bagefter kontrollere, om du ændrede vurderingen, efter at du så oddset, og hvad ændringen i så fald byggede på.

En mindre indsats retter ikke op på et spil med negativ forventet værdi. Den begrænser blot det beløb, du kan tabe på det enkelte spil. Brug kun penge, du har afsat til formålet, og hæv ikke indsatsen for at indhente tidligere tab. Kombinationsspil kræver en særskilt vurdering, fordi flere udfald skal falde på plads, og udfaldene kan være indbyrdes afhængige.

Før en enkel log med dato, marked, odds, indsats, din vurderede sandsynlighed og begrundelsen for valget. Registrer også resultatet, men ret ikke den oprindelige begrundelse bagefter. Når du gennemgår loggen, kan du undersøge, om et tabt spil byggede på en rimelig vurdering, eller om afgørende oplysninger manglede allerede ved indgåelsen. Notér også, hvis du misforstod afregningsreglerne eller brugte data, der ikke passede til markedet. Så bliver konkrete fejl synlige uden at lade det enkelte resultat bestemme vurderingen af hele beslutningen.